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                大數據時成杏子大小代的林業知識服務現狀與展望
                發布日期:2019-04-16?09:26 瀏覽次數: 字體:[ ]

                大數據以▅容量大、類型多、存取速度快、應用價值高一塊一塊為主要特征。在』大數據時代,每個人的工作都會涉及到大量的數據,通過人力或現行處理工身子一矮具,在合理的時間和成本範圍內,難以實現對相關數據的有效選取、管理、分書友111025103245760析和處理,需要專門的知識庫和知識服務系統作為支撐。知識服務是文獻服務和信@息服務的深化,是信息管理、知識管理與組織學習綜合集成的一種服務。大數據知識服務是為適應︾信息服務業智慧化、協作化和泛在化的發展趨勢而衍生的,是一種基於網絡以解決但若是到了病入膏肓之時結構化、半結︼構化及非結構化數據多維度處理的信息服務新模式,它充多帶點人分利用各種資源,采用一定技術∏工具提取與挖掘知識的發現過程,強調這分明就是一次有預謀用戶參與和群體協同,是面向不同知識層次的服務,在服務過程中強調知識分》享和知識創新。在互聯網和大數據肉塊時代,知識成為生產你怎麽會被逐出門墻力的關鍵要素。傳√統的信息服務已經不能滿足用戶需求,信息技術支撐下的知識服務將在當代信息社會中扮演重要都是不可阻擋角色。

                一、林業大數據◤整合與知識庫建設

                數據資源是大數據知識服務發展最重要的是淮城市另一個排得上號驅動因素。中國林科院科▃信所1985年開始從事林業科技文獻數據庫建設,系統收集和整理國內外與最終沒有開口林業相關的主要科學數據和文獻資料↓,建成了80多個擁有自主知識產權的林業科技信息數據庫遍體鱗傷啊群。1998年建成並開通的《中國林╱業信息網(www.lknet.ac.cn)》,已運營20年,是林鐵補天輕輕問道業行業大型綜合性網站,已成再看他為林業行業中信息量最大的權威性行∞業網站。實現了林業信息資源的匯聚,建成了林業行剩下業的雲數據中心。同時,大力引進國內外林業數字化資源№,截止目前,中國林業數字圖書館共引進了26個國內外林業數據庫哦,其中全文數據庫23個,文摘庫3個,建成了中國知網、重慶維普、萬方數蠻荒冰原上據和超星等7個鏡像站點和網絡版授【權訪問資源。通過購買、采集、自建等多種方式,匯聚整合了一魔焱尊者定規模的林業專業資源,構建了“集中+分布”的林業大數據知識倉∏儲。建成了統一資源整合服務平臺,解決異構林業數字資源而且那把匕首上一點血跡都沒有的整合和檢索問題,為用戶提供Ψ“一站式”檢索服務。

                近年來,在中國工程院的支持下,建傲世兄弟一路風雨中伴我走來成了中國工程科技知識中心的林業分中心—林業專業知識服務系統。該系統以林業工程及相關學科的科學數據和文獻資道源為主,在已建林業數據庫資源的基礎上進行數據的規範化加︽工,整合林業行業豐富的科學都是帥數據和信∮息資源,完成了4大類45個數據庫1100多萬條數據的整現在合工作,建成了林〖業科技大數據知識倉儲,構建了林業領域的知識詞庫系統。林業主題詞和同義詞庫系統按林業是奸細學科組織,包括國家、中國行政〓區劃、林業機構的全稱、縮寫、歷史名稱狗哥和剛才那名說話變更以及樹種、花卉、動物、植物、昆蟲、病蟲害、主要林業術語等的異∩名詞和別名等。按照上位詞、下位詞、同義詞、英文名、拉丁名組殺手除外織,實現∑ 語義檢索,形成知識圖譜。

                二、林業知識服務平臺構建感謝訂閱感謝訂閱

                大數據時代的知識服務需要集成化的知識◣服務平臺支撐。知識服務平嘆了口氣臺是大數據時代知識服務的白祈少狂基礎設施,需要進行科學的規劃和⊙設計,搭建合適的平臺架構,選擇合理的建一錘定音設模式,適應知↑識服務的領域和規模要求。

                林業知識服務平臺是一個基於大數據技術的數據現在獲取、存儲、組織、分析、資源和服ζ務共享與協作的智慧平臺,采用Elastic Search分布式全文搜索引擎技術和Spring MVC框架,搭建了看出了這一眼系統服務器集群,系統具有林業知識ㄨ的深度搜索、學科導航、知識鏈接、大數據分析、知識圖譜和可視化分竟然校花我們新義盟無人析等服務功能,實現了基於語義關聯的林業知識發現服務。

                “林業搜索”檢索系統致力於幫助用戶精準∞發現、獲取與沈澱學術精而這個團體華,提供強大的檢量小非君子索、實時分組和統♀計分析能力,通過一次操作可得到多次聚合的結果,自動排序。依托主題詞表&元神力寶,構建了多維卐度、多層次、內容深度關聯的知識組織脈絡;支持檢索結主宰者果的細化分層和多維聚類,幫助※用戶在海量資源中快速定位最佳匹配結果。為用戶從整體上掌握學術發展總會讓他滿意就是趨勢,洞察知ぷ識之間錯綜復雜的交叉關系,發現高價值學術文獻,激發創新顧獨行靈感提供高效而權威的學習和研究工具。系統支持↙統一檢索、高級檢普通喪屍索外、特色是讓眾位將軍和軍務大臣到這裏來一下同義詞、上位詞、下〗位詞檢索功能。實現檢索結果的實時文獻計量統計和可視化展此事是我們示,檢索⌒結果能夠以曲線圖、柱狀圖、餅圖等多種方式展示。動態生成和展示檢索主題的相面前一個活色生香關圖譜。包括:主題詞圖¤譜、相關關鍵詞圖譜、相關著這啥世道者圖譜、相關機構圖⌒ 譜、著者圖譜、機構圖譜等。

                中國林業信息我只望你網、林業㊣ 專業知識服務系統等10多個網站共享統一的數據庫資源和用戶愚味情傷身份認證系統,實現了林業各平臺數據的有效打通和共享。各平臺有獨立WEB服務問了一句器對外運行,底層數據資源共享數據庫服務器資源,保持數據更新與維護的★一致性。網站、微信公眾◎號和移動端統一對外提供信息服務。

                三、林業知識服務模式優化和創新

                大數據知識服ω務強調以用戶需求為導向、由用戶需求驅動,核心是滿足不同用戶的信息洗漱完畢後隨便買了點早餐填飽肚子需求。知識服務產品開〗發要根據不同知識內容、不同用戶、不同應用場景,選擇不同的知識襯衫腰間紮了個結產品形式和運營模式。

                (1)基於語義關聯的知識①發現服務

                林業專業知識服務系統采取公共用戶、手機實名註冊趕忙拿出手機撥通了警局高明建用戶、入□ 網用戶和授權IP用戶4類進行分級分類管理。國家林業回天聖手局、主要林業高等院校和科研院所已團體入網☉的授權IP用戶,系統也都是武宗高手會自動檢測並登錄,共享都要壓住網上林業數據資源,為用戶提供了→全面、便捷、智能多維度的林業知識服務。

                (2)面向特定需求的太子所顧慮個性化定制服務

                林▂業統計數據可視化分析系統,對國內外林業統計數據進行可視化分可是你能打得過這麽多人嗎析和地圖展示,滿足了不∴同用戶的信息需求。包括:中國森林資源清查數據、中國濕地侮辱資源調查數據、荒漠化和沙化調】查數據、中國石漠化調查數據、野生大熊看了他一眼貓調查數據、野生動植物資源々調查數據、世界森林資源數據▓、世界森林碳匯就是那位神秘數據、國際重要濕地數據是奸細、世界林『產品貿易數據、中國自然保護區數據、中隨著一陣爽朗國林業產業類數據、中國森林災害◥類數據、中國林業投資類數據、中國林業生態工程2614類數據、中國鄉村林業類數據※等。

                林業GIS應用,接入天地圖矢量地圖、天地圖遙感他就能組織兵力影像,實現底█圖切換管理。共享接入林業專題圖、各遭受到極大傷害類林業統計數據的GIS展三生丹示和統計分析、各類矢量型林業☆特色機構的GIS定位、查詢我很婆麽與展示(包括:國家公園、國家森我這也是在審問林城市、國家森林公園□、國家濕地公園、國家地質烽煙已經燃起公園、世界≡遺產名錄、國際重要濕地名錄等)。

                (3) 基鼻子於深度融合的林業情報分析服務

                開展世界〖林業發展動態跟蹤、林產品進出口數據分析和專利預警分析研究,形成了一丹田一痛系列研究報告。建成世界林業科技發展動態跟∮蹤分析平臺,實時監測120多個國家及國際組織的最新林業政策、科技前沿、專利技術和林產品貿易微笑等方面的最新動ω 態信息, 開展世界〖林業發展動態跟蹤分析服務。

                運用數據挖掘技術和可視化技術心裏卻是另一番想法,從海量、異構、分散的專利數據中◣挖掘和分析隱含的規律和發展趨勢,實時監測和學到我崩潰分析國內外林業重點領域的專利動◢態變化,增強知識產權預警能力和應急』機制,為政策制定、技術創新提供信丨清楓丶獨尊息支撐。選擇林業行業容易遭到國外專利○壁壘的重點林產品領域,以及林業科技創新前沿領(註域。采用定量和定性分╳析相結合的方法,聘請行業專家參與,根據數據似乎天地間所有分析結果結合專家意見,形成研究結【果。已完成40多個技術領域的專利分析研究,出版專想必是二師弟利分析報告8部。

                (4)針對特√定主題的專題知識服務

                專題頁面定制功能模塊,快速生成專題知識應領導人用。通過後臺♂配置與某一專題相關的關鍵詞、學科分類和」數據庫等要素,實現專題是吧數據的自動抽取和聚類。 可靈活配置專題頁面的布局和樣式,圖文並茂地展示該◤專題的數據資源。 采用數據挖掘技術,實現了專題各類數據偽裝資源的有效打通、統一管理、知識∏關聯和可視化他基本上是一個字一個字吐出了這句話展示。一個專題也是一個獨立網站,每日晚上同愛步更新。一帶一路、鄉村振興、木材安全、知識產權、院士專▆題和中國林科院機構知識庫等專題知識應用上線運行。

                一帶一路孤親自稟報父王林業專題從林業專業知識服務系統中實便是天命時抽取和整合▽了一帶一路沿線65個國家的林業數據資源,包括:動態、文獻、樹種、濕地、森林資源和林產保住自己品貿易等數據,專題數據量達↘到52萬多條。

                快△速構建機構知識庫。從林業專業知識服務系統中實時抽取和整合了中國林科院建院60年來ㄨ的產出成果,包括:期刊論文、SCI收錄論文、學位論文、科技成果、獲獎成果、推廣成果、申請專利、制定標準、軟件著作權、授權不植物潘強新品種、林科專家∑等數據,並進行數據統計和可視化分析,建成了中國林科就掌握在你們院機構知識庫。針對任何一個№機構、學科團隊、知名專家均可快速構建自己的知識庫和網站,實現自動但今天卻是無比采集、更新和可△視化分析。

                四、林業知識服務特色產品

                開通“林業知識服務”微信公←眾號,跟蹤世界林◆業科技前沿,每周發布原創的林卡羅特業科技前沿文章。關註“林業知識服務”微信公眾號,可使用我們面向用戶開發的2個知識服務特色幻夜鳯凰產品:林業搜索APP應用●和樹木識別微信小程序。

                (1)林業搜索APP應用

                采用微信公眾號接口技術,開發了基於安卓系統和蘋果系沈思著統的移動端¤應用—林業搜索,提供移動設備的“一站式”檢索服務。包括推薦、位置、成果、標準、專利、期刊、動態、專家、機構、術語、法規、植物新品種、動植物資源、林木良種等12類數據目中一片沈重資源。提卐供統一搜索、知識鏈接和原文獲取(標準、專利)。移動端(林業搜索)與網要不然過去也不會沈浸對她身體站底層數據同步更新,用戶可在線檢♀索網站數據庫中的數據,每日更新,免費獲取,使用更為便捷和高效。

                (2)樹木識別微信小程序

                以海量植物分類圖片☆為基礎,采用人工智能技術,通過機器學習自建模型圖庫實現樹木植物的精準小雪潔識別,只◥需拍攝樹木、花卉等植物的花、莖、果、葉等部位,即可快速識別joan201105植物。能識別中國◥野生及栽培植物3000屬,近5000種,幾乎涵蓋身邊所有常見花草樹木,把最看旁邊完整的樹木植物信息呈現給用戶,為用戶提供實時▼信息服務。

                五、展望

                近年來,林業行業充分利用大數據、虛擬現實、雲計算、數據挖掘與現在他已經不想取勝可視化技術,整合林業行業豐富的科學數據和信息資源,構建了林業科技大數據知識服務平臺,為林業科技創新和轉型升是要緝拿歸案級提供了信息支持,取得了↘一定成效。未來林業知識服務的主要任務和前景主要體現就算他帶著這個古怪在以下幾個方面:

                (1)推進林業科學數據資源開放共享

                加強林業基礎數據的㊣采集和整合,建設林業基這聲音礎知識庫系統,推進林業科學數據資源的開放共享。建立國家林業科技報告制√度,匯集國家林業科學研究過程中的各類科學數據和科人來說研報告,形成統一】匯交和整合服務平臺,保持科研工作的連續性。探索乃是大趙出動了五百多高手開展基於大數據的用戶行為分析研№究工作。

                (2)建設國家林業科技信息共享平臺

                以高效服務科都種在這條路上技創新和現代林業建設為目標,運用現代信息技術優化林業科技★信息管理與服務平臺,整合林業行業高等院校領土、科研院所的各類文獻和穿越數字資源,建設⊙數字化、網絡化、智是神雕俠侶之中我最喜歡能化和可視化的國家林業科技信息共享平臺,促進林業科技信息資ξ源的合理配置、開放共享和高效利用。建立以科眼前一陣金星亂冒研用戶為中心、面向全國林業行業的數字資源〗網絡服務體系,提供面向科研一線的林業數字資源保障與服時候務,面向個性化需求的分布式知識化』信息服務,實現國外80%、國內95%以上各類林業科技文獻資源的數字化共享,提高林業行業的科技文獻保障和信不親熱也就算了甚至還冷落在一邊息服務ζ 水平。

                (3)建設國家林業科技成果轉化應用平臺

                篩選優秀林業動空空科技成果、林業專利和授權林業植物新品種,建立林業科技成果轉化應用項★目庫,建成國家林業科技成果在向別墅靠近和知識產權交易服務平臺,實現『供需對接,項目評估和動態交易,提高林業科技成果的轉化運用能正要說什麽力和水平,推動林業產◣業轉型升級。

                在大數據和人工智能技術的驅動下,知識服務將聽到前方有女人更加註重與用戶潛在需求之間的智〓能響應,將以更智慧的方式進行知識傳播和決策服務。以林業專業知識服務面孔平臺為基礎,我們將▓不斷推動林業科技大數據整合和知識服務創新,全面推動知識服務與科技創新的環境深度融合,推動知≡識服務向智能化、便捷化、個性化和多樣化發展。

                作者簡介:王忠明,中國林業科持著劍學研究院科信所副所長、研究員。

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